本質原因和AI技術迭代速度有關，“年輕血液”通常更愿意接受新鮮知識和挑戰，而且適應能力較強，思維也較為活躍。
25歲至30歲年齡段人才正成為當前我國AI行業的中堅力量。獵聘大數據研究院日前推出的《2025AI技術人才供需洞察報告》（以下簡稱《報告》）顯示，AI技術人才“年輕高潛”的趨勢越發明顯，50萬元年薪以上的職位占比最高。
50萬年薪以上職位占比最多，算法工程師急缺
從AI技術職位的招聘薪資來看，50萬元年薪以上的職位占比為30.97%。這類高薪崗位中，機器學習、深度學習招聘年薪50萬元以上的職位占比最多，分別為38.71%、38.34%，算法工程師50萬元以上崗位占比為31.72%。
AI技術熱招Top5職位招聘薪資分布，以下圖片均來源于獵聘大數據研究院。
從近一年AI技術人才崗位稀缺性來看，算法工程師人才需求近七成，占比67.17%，連續兩年穩居崗位需求最高位；深度學習與機器學習相較上年各上升一個名次，表明目前招聘對深度學習與機器學習崗位需求上升。
近一年AI技術人才需求智能中，算法工程師最緊俏
同道獵聘集團董事會主席兼首席執行官戴科彬告訴澎湃科技，獵聘平臺數據顯示，算法工程師等AI技術人才在市場中高度供不應求，這種緊缺狀況不僅體現在招聘數量上，還體現在對人才質量的高要求上。
“在人才市場上，哪里有需求，哪里就有供給，而流動往往產生價值，這對于算法工程師也是適用的，他們在人才市場上很緊俏，其流動率也相對較高。”戴科彬說。
澎湃科技注意到，近兩年出現了企業端AI工程師人才回流到高校任職的情況。譬如阿里云智能算法專家胡仁君近日入職華東師范大學數據科學與工程學院，擔任青年研究員、紫江青年學者。胡仁君2020年7月至2025年1月任阿里云智能算法專家。曾在華為海思技術有限公司擔任主任工程師的王成，于2025年2月進入上海交通大學任長聘教授助理教授、博士生導師。
阿里云智能算法專家胡仁君近日已入職華東師范大學數據科學與工程學院
戴科彬分析認為，從企業轉入高校任職確實是這類AI技術人才流動的軌跡之一。一方面，隨著高校對AI技術研究的重視和投入增加，越來越多的高校開始設立人工智能相關專業和研究機構等，這為從企業轉入高校的算法工程師人才提供了廣闊的職業發展空間和機會。
另一方面，雖然企業對于算法工程人才的需求非常旺盛，但并非所有人才都愿意長期在企業工作。一些人才可能更傾向于從事科研和教學工作，或者希望將企業的實踐經驗帶到高校中，培養更多的AI技術人才。
不過，戴科彬也提到，企業為了在AI技術快速發展的過程中為保持競爭力，也在市場不斷爭奪優秀的算法工程人才，這也是導致人才在市場上頻繁流動的原因。
25歲至30歲人才已是AI行業中堅力量
2024年以來，AI行業的用人標準正發生變化，不少年輕人才走到臺前。被雷軍親自挖到小米的“天才95后少女”羅福莉，揭開了DeepSeek人才畫像的冰山一角：優秀的年輕人。
《報告》顯示，從近一年的AI技術活躍人才來看，30歲以下的人才占比為59.90%，其中25至30歲年齡段的人才占比高達38.33%。
近一年AI技術人才畫像特征
為何AI技術行業偏愛30歲以下的年輕高學歷人才？
有AI技術行業的獵頭告訴澎湃科技，本質原因和AI技術迭代速度有關，“年輕血液”通常更愿意接受新鮮知識和挑戰，而且適應能力較強，思維也較為活躍。
戴科彬稱，年輕一代在職業選擇上更加靈活和開放，他們更愿意投身于具有挑戰性和前景廣闊的AI領域。AI技術行業充滿活力和創新，吸引了大量年輕人的關注和參與。從獵聘平臺2024年全年AI技術人才的投遞來看，30至35歲的AI技術人才，他們投遞的行業位居第三是互聯網、電子/半導體/集成電路、計算機軟件，而人工智能則位居第四。
在教育背景方面，AI技術人才普遍擁有較高的學歷水平，重點院校出身者眾多，碩博學歷總計占比達72.99%（其中碩士、博士為63.93%、9.06%）。從專業背景來看，這些人才大多深耕于硬科技領域，前五位的專業分別是計算機科學與技術、軟件工程、電子信息、機械工程以及計算機技術。
在區域分布方面，長三角地區以40.11%的占比獨占鰲頭，粵港澳大灣區與京津冀占比均超22%，相比之下，成渝地區的占比相對較少。從AI技術人才需求的城市分布TOP10來看，北京、上海、深圳三大城市排名前三，占比分別為21.17%、20.54%、16.42%。杭州與蘇州緊隨其后，分列第四、第五，廣州排名第六。
